Usa IA en tu app
Usa la sección de IA de Nube de Atoms para elegir un modelo de IA, usarlo en tu app y revisar el uso de IA de la app.
Usa la sección de IA de Nube de Atoms para elegir un modelo de IA, usarlo en tu app y revisar el uso de IA de la app.
Esta página explica las funciones de IA con las que los usuarios interactúan dentro de tu app. Nube de Atoms proporciona la biblioteca de modelos y la información de uso del proyecto, mientras que el Atoms Agent en Chat crea y actualiza esas funciones.
Comprende la IA en Nube de Atoms
Abre el proyecto en la versión de escritorio de Atoms y asegúrate de que esté en modo Web. La Biblioteca de IA contiene los modelos disponibles actualmente para el proyecto, mientras que Uso de IA muestra el uso de créditos del proyecto y los modelos activos.
Si Nube de Atoms no está conectada o IA no está disponible, pídele al Agente que conecte Nube de Atoms o sigue Nube de Atoms antes de continuar.
Abre la Biblioteca de IA en Nube de Atoms
- En la misma barra de herramientas del espacio de trabajo donde está el Visor de Apps , selecciona Nube de Atoms.
- En la barra lateral, selecciona IA.
- Abre Biblioteca de IA.
La Biblioteca de IA muestra los modelos disponibles actualmente para tu proyecto. Puedes explorar los filtros de categoría o usar Buscar para encontrar un modelo adecuado.
La biblioteca puede cambiar con el tiempo. Usa los modelos y la información que se muestran allí en lugar de basarte en una lista antigua de modelos o proveedores.
Agrega un modelo a tu solicitud
- Busca un modelo en Biblioteca de IA.
- Selecciona # Add en su tarjeta. Atoms inserta la etiqueta del modelo en el mensaje actual de Chat.
- Completa la solicitud de la función después de la etiqueta y luego envía el mensaje al Atoms Agent.
Selecciona # Add para indicarle al Agente qué modelo de IA quieres usar. El modelo aparece como una etiqueta en tu mensaje de Chat. Luego puedes describir lo que quieres que el Agente cree o cambie.
También puedes adjuntar un modelo directamente desde Chat: escribe #, selecciona IA y luego elige uno de los modelos disponibles actualmente.
Selecciona # Add para insertar una etiqueta de modelo en tu solicitud de Chat.
Describe la función con claridad
Después de adjuntar un modelo, dile al Agente cómo quieres que funcione la función desde la perspectiva del usuario. Incluye los siguientes detalles:
Qué describir | Qué decirle al Agente |
|---|---|
Propósito | Explica qué debería ayudar a lograr la función a los usuarios. |
Recorrido del usuario | Describe qué ingresarán, cargarán o seleccionarán los usuarios, y dónde deberían ver el resultado. |
Información utilizada | Especifica qué información debe usar la IA y cualquier cosa que no deba incluir. |
Resultado esperado | Describe el formato, tono, idioma, longitud preferidos y cualquier límite importante. |
Carga y errores | Explica qué deberían ver los usuarios mientras esperan, cuando falta información o es inválida, y si una solicitud falla. |
No necesitas explicar cómo debe codificarse la función. Concéntrate en lo que hacen los usuarios, qué resultado deberían recibir y cómo debería responder la app en cada etapa.
El diseño generado puede variar entre proyectos. Verifica el comportamiento que solicitaste en lugar de esperar que todas las apps usen el mismo diseño.
El modelo de IA seleccionado aparece como una etiqueta en el editor de Chat.
Prueba la función en el Visor de Apps
Después de que el Agente termine, prueba el recorrido completo del usuario en el Visor de Apps. Usa contenido de ejemplo inofensivo que no contenga información personal o sensible.
Prueba | Qué hacer | Resultado esperado |
|---|---|---|
Entrada normal | Envía un ejemplo típico que la función esté diseñada para manejar. | El resultado solicitado aparece en el lugar y formato correctos. |
Entrada vacía | Intenta continuar sin proporcionar el contenido requerido. | La app explica qué necesita proporcionar el usuario y no envía una solicitud innecesaria. |
Entrada no válida | Proporciona contenido en un formato no compatible o fuera de los requisitos esperados de la función. | La app sigue siendo utilizable y muestra una explicación clara del problema. |
Estado de carga | Envía una solicitud y observa la app mientras se procesa. | La app muestra que la solicitud está en curso y evita envíos duplicados accidentales. |
Respuesta fallida | Si una solicitud falla durante las pruebas normales, verifica cómo responde la app. | La app muestra un mensaje útil, permite al usuario intentarlo de nuevo y no expone detalles técnicos ni información privada. |
No uses deliberadamente datos sensibles, no consumas todos los créditos disponibles ni interrumpas el servicio para crear un error. Si no puedes reproducir de forma segura una respuesta lenta o fallida, dile al Agente cómo debería manejar esa situación la app en su lugar.
Revisa el uso de IA en Nube de Atoms
- Vuelve a Nube de Atoms → IA.
- Abre Uso de IA.
- En Resumen, revisa Créditos totales usados y Modelos activos para este proyecto.
- Revisa los modelos listados en Modelos activos.
Uso de IA muestra una vista general a nivel de proyecto. Para el saldo de la billetera, recargas y detalles más amplios sobre el uso de Cloud o IA, consulta Cloud & AI Wallet.
Para revisar los créditos usados por una respuesta específica del Agente, selecciona ... debajo de esa respuesta y luego revisa Créditos usados. Este valor a nivel de mensaje es independiente de la vista general del proyecto en Uso de IA.
Abre el menú del mensaje para revisar los créditos usados por esa respuesta del Agente.
Captura de pantalla para agregar: Uso de IA en un proyecto de prueba limpio, mostrando Resumen, Créditos totales usados y Modelos activos. Resalta la pestaña Uso de IA en naranja. Mantén visible un nombre de modelo actual para que la lista sea comprensible, pero oculta los detalles de la cuenta, la información del espacio de trabajo y cualquier información de saldo que no sea necesaria. Leyenda: “Abre Uso de IA para revisar el uso de créditos del proyecto y los modelos activos.” Texto alternativo: “Pestaña Uso de IA que muestra los créditos del proyecto usados y los modelos activos.”
Protege los datos y credenciales de los usuarios
El contenido enviado mediante una función de IA puede enviarse al proveedor del modelo seleccionado para su procesamiento. Envía solo la información necesaria para completar la solicitud.
Nunca envíes contraseñas, claves de API, tokens de acceso ni información personal o confidencial innecesaria. Asegúrate de que los usuarios entiendan cuándo su contenido se está enviando a un modelo de IA y sigue los requisitos de privacidad y manejo de datos de tu organización.
Revisa siempre los resultados generados por IA antes de confiar en ellos para decisiones importantes. Consulta Atoms Terms of Service para obtener más información.
Si tu app necesita una credencial privada de un proveedor externo, guárdala usando Claves and secrets. Nunca pegues la credencial en Chat ni la incluyas en código que se ejecute en el navegador.