Используйте раздел AI в Atoms Cloud, чтобы выбрать модель AI, использовать ее в своем приложении и просмотреть использование AI в приложении.

На этой странице объясняются функции AI, с которыми пользователи взаимодействуют внутри вашего приложения. Atoms Cloud предоставляет библиотеку моделей и информацию об использовании проекта, а Atoms Agent в Chat создает и обновляет эти функции.

Понимание AI в Atoms Cloud

Откройте проект в настольной версии Atoms и убедитесь, что он находится в режиме Web. AI Library содержит модели, которые в данный момент доступны для проекта, а AI Usage показывает использование кредитов проекта и активные модели.

Если Atoms Cloud не подключен или AI недоступен, попросите Agent подключить Atoms Cloud или перейдите по ссылке Atoms Cloud, прежде чем продолжить.

Откройте AI Library в Atoms Cloud

1. На той же панели инструментов рабочего пространства, где находится Просмотр приложений , выберите Atoms Cloud.
2. На боковой панели выберите AI.
3. Откройте AI Library.

AI Library показывает модели, которые в данный момент доступны для вашего проекта. Вы можете просматривать фильтры по категориям или использовать Search, чтобы найти подходящую модель.

Библиотека может со временем меняться. Используйте модели и информацию, показанные там, а не полагайтесь на устаревший список моделей или провайдеров.

Добавьте модель в свой запрос

1. Найдите модель в AI Library.
2. Выберите # Add на ее карточке. Atoms вставит тег модели в текущее сообщение Chat.
3. После тега завершите запрос на функцию, затем отправьте сообщение в Atoms Agent.

Выберите # Add, чтобы указать Agent, какую модель AI вы хотите использовать. Модель появится как тег в вашем сообщении Chat. Затем вы можете описать, что хотите, чтобы Agent создал или изменил.

Вы также можете прикрепить модель напрямую из Chat: введите #, выберите AI, затем выберите одну из доступных в данный момент моделей.

Выберите # Add, чтобы вставить тег модели в ваш запрос Chat.

Четко опишите функцию

После прикрепления модели сообщите Agent, как вы хотите, чтобы функция работала с точки зрения пользователя. Укажите следующие детали:

Что описать	Что сообщить Agent
Назначение	Объясните, чего функция должна помогать пользователям достигать.
Путь пользователя	Опишите, что пользователи будут вводить, загружать или выбирать и где они должны увидеть результат.
Используемая информация	Уточните, какую информацию должен использовать AI и что он не должен включать.
Ожидаемый результат	Опишите предпочтительный формат, тон, язык, длину и любые важные ограничения.
Загрузка и ошибки	Объясните, что пользователи должны видеть во время ожидания, когда информация отсутствует или недействительна, и если запрос завершается ошибкой.

Вам не нужно объяснять, как должна быть закодирована функция. Сосредоточьтесь на том, что делают пользователи, какой результат они должны получить и как приложение должно реагировать на каждом этапе.

Сгенерированный макет может отличаться в разных проектах. Проверяйте запрошенное вами поведение, а не ожидайте, что каждое приложение будет использовать одинаковый дизайн.

Выбранная модель AI отображается как тег в поле ввода Chat.

Протестируйте функцию в Просмотр приложений

После того как Agent завершит работу, протестируйте полный путь пользователя в Просмотр приложений. Используйте безопасный пример контента, не содержащий личной или конфиденциальной информации.

Тест	Что сделать	Ожидаемый результат
Обычный ввод	Отправьте типичный пример, для обработки которого предназначена функция.	Запрошенный результат появляется в правильном месте и в правильном формате.
Пустой ввод	Попробуйте продолжить, не предоставив обязательный контент.	Приложение объясняет, что должен предоставить пользователь, и не отправляет лишний запрос.
Недопустимый ввод	Предоставьте контент в неподдерживаемом формате или вне ожидаемых требований функции.	Приложение остается пригодным для использования и показывает понятное объяснение проблемы.
Состояние загрузки	Отправьте запрос и наблюдайте за приложением во время его обработки.	Приложение показывает, что запрос выполняется, и предотвращает случайные повторные отправки.
Неудачный ответ	Если во время обычного тестирования запрос завершится ошибкой, проверьте, как реагирует приложение.	Приложение показывает полезное сообщение, позволяет пользователю попробовать снова и не раскрывает технические детали или личную информацию.

Не используйте намеренно конфиденциальные данные, не расходуйте все доступные кредиты и не нарушайте работу сервиса, чтобы вызвать ошибку. Если вы не можете безопасно воспроизвести медленный или неудачный ответ, вместо этого сообщите Agent, как приложение должно обрабатывать такую ситуацию.

Просмотрите использование AI в Atoms Cloud

1. Вернитесь в Atoms Cloud → AI.
2. Откройте AI Usage.
3. В разделе Overview просмотрите Total Кредиты Used и Active Models для этого проекта.
4. Просмотрите модели, перечисленные в разделе Active Models.

AI Usage показывает обзор на уровне проекта. Для баланса кошелька, пополнения и более подробной информации об использовании Cloud или AI см. Cloud & AI Wallet.

Чтобы просмотреть кредиты, использованные конкретным ответом Agent, выберите ... под этим ответом, затем просмотрите Кредиты used. Это значение на уровне сообщения отделено от обзора проекта в AI Usage.

Откройте меню сообщения, чтобы просмотреть кредиты, использованные этим ответом Agent.

Скриншот для добавления: AI Usage в чистом тестовом проекте, показывающий Overview, Total Кредиты Used и Active Models. Выделите вкладку AI Usage оранжевым цветом. Оставьте видимым текущее название модели, чтобы список был понятен, но скройте данные учетной записи, информацию о рабочем пространстве и любую информацию о балансе, которая не требуется. Подпись: «Откройте AI Usage, чтобы просмотреть использование кредитов проекта и активные модели». Alt text: «Вкладка AI Usage, показывающая использованные кредиты проекта и активные модели».

Защитите данные пользователей и учетные данные

Контент, отправленный через функцию AI, может быть передан выбранному провайдеру модели для обработки. Отправляйте только ту информацию, которая необходима для выполнения запроса.

Никогда не отправляйте пароли, API-ключи, токены доступа или лишнюю личную либо конфиденциальную информацию. Убедитесь, что пользователи понимают, когда их контент отправляется в модель AI, и соблюдайте требования вашей организации к конфиденциальности и обработке данных.

Всегда проверяйте результаты, сгенерированные AI, прежде чем полагаться на них при принятии важных решений. Дополнительную информацию см. в Atoms Terms of Service.

Если вашему приложению нужны приватные учетные данные от внешнего провайдера, храните их с помощью Ключи and secrets. Никогда не вставляйте учетные данные в Chat и не включайте их в код, который выполняется в браузере.