Atoms
Atoms Cloud

از AI در برنامه خود استفاده کنید

از بخش AI در Atoms Cloud برای انتخاب یک مدل AI، استفاده از آن در برنامه خود، و بررسی میزان استفاده AI برنامه استفاده کنید.

این صفحه ویژگی‌های AI را که کاربران داخل برنامه شما با آن‌ها تعامل دارند توضیح می‌دهد. Atoms Cloud کتابخانه مدل و اطلاعات استفاده پروژه را فراهم می‌کند، در حالی که Atoms Agent در Chat آن ویژگی‌ها را می‌سازد و به‌روزرسانی می‌کند.

AI را در Atoms Cloud درک کنید

پروژه را در نسخه دسکتاپ Atoms باز کنید و مطمئن شوید که در حالت Web است. بخش AI Library شامل مدل‌هایی است که در حال حاضر برای پروژه در دسترس هستند، در حالی که AI Usage میزان استفاده از اعتبار پروژه و مدل‌های فعال را نشان می‌دهد.

اگر Atoms Cloud متصل نیست یا AI در دسترس نیست، از Agent بخواهید Atoms Cloud را متصل کند یا پیش از ادامه دادن، Atoms Cloud را دنبال کنید.

AI Library را در Atoms Cloud باز کنید

  1. در همان نوار ابزار فضای کاری که App Viewer قرار دارد، گزینه Atoms Cloud.
  2. را در نوار کناری انتخاب کنید، سپس AI.
  3. Open AI Library.

بخش AI Library مدل‌هایی را که در حال حاضر برای پروژه شما در دسترس هستند نشان می‌دهد. می‌توانید فیلترهای دسته‌بندی را مرور کنید یا از Search برای یافتن یک مدل مناسب استفاده کنید.

این کتابخانه ممکن است با گذشت زمان تغییر کند. به‌جای تکیه بر فهرست قدیمی مدل‌ها یا ارائه‌دهندگان، از مدل‌ها و اطلاعاتی که در آنجا نمایش داده می‌شوند استفاده کنید.

یک مدل به درخواست خود اضافه کنید

  1. یک مدل را در AI Library.
  2. پیدا کنید. گزینه # Add را روی کارت آن انتخاب کنید. Atoms برچسب مدل را در پیام فعلی Chat وارد می‌کند.
  3. پس از برچسب، درخواست ویژگی را کامل کنید، سپس پیام را به Atoms Agent.

پیدا کنید. گزینه # Add ارسال کنید تا به Agent بگویید از کدام مدل AI می‌خواهید استفاده شود. مدل به‌صورت یک برچسب در پیام Chat شما ظاهر می‌شود. سپس می‌توانید توضیح دهید که می‌خواهید Agent چه چیزی را بسازد یا تغییر دهد.

همچنین می‌توانید یک مدل را مستقیماً از Chat پیوست کنید: تایپ کنید #، گزینه AI, را انتخاب کنید، سپس یکی از مدل‌هایی را که در حال حاضر در دسترس هستند برگزینید.

برای وارد کردن یک برچسب مدل در درخواست Chat خود، # Add را انتخاب کنید.

پیدا کنید. گزینه # برای وارد کردن یک برچسب مدل در درخواست Chat خود، Add را انتخاب کنید.

ویژگی را به‌وضوح توصیف کنید

پس از پیوست کردن یک مدل، از دیدگاه کاربر به Agent بگویید که می‌خواهید ویژگی چگونه کار کند. این جزئیات را وارد کنید:

چه چیزی را توصیف کنید چه چیزی را به Agent بگویید
هدف توضیح دهید که این ویژگی باید به کاربران در انجام چه کاری کمک کند.
مسیر کاربر شرح دهید که کاربران چه چیزی را وارد، بارگذاری یا انتخاب خواهند کرد و باید نتیجه را در کجا ببینند.
اطلاعات مورد استفاده مشخص کنید AI باید از چه اطلاعاتی استفاده کند و چه چیزهایی را نباید شامل شود.
نتیجه مورد انتظار قالب، لحن، زبان، طول و هر محدودیت مهم ترجیحی را توضیح دهید.
بارگذاری و خطاها توضیح دهید کاربران هنگام انتظار، زمانی که اطلاعات ناقص یا نامعتبر است، و اگر یک درخواست ناموفق شود، چه چیزی باید ببینند.

لازم نیست توضیح دهید که این ویژگی چگونه باید کدنویسی شود. روی کاری که کاربران انجام می‌دهند، نتیجه‌ای که باید دریافت کنند، و نحوه واکنش برنامه در هر مرحله تمرکز کنید.

چیدمان تولیدشده ممکن است بین پروژه‌ها متفاوت باشد. به‌جای انتظار اینکه هر برنامه از یک طراحی یکسان استفاده کند، رفتاری را که درخواست کرده‌اید بررسی کنید.

مدل AI انتخاب‌شده به‌صورت یک برچسب در ویرایشگر Chat ظاهر می‌شود.

مدل AI انتخاب‌شده به‌صورت یک برچسب در ویرایشگر Chat ظاهر می‌شود.

ویژگی را در App Viewer آزمایش کنید

پس از اینکه Agent کار را تمام کرد، کل مسیر کاربر را در App Viewer. با استفاده از محتوای نمونه بی‌ضرر که شامل اطلاعات شخصی یا حساس نباشد آزمایش کنید.

آزمایش چه کاری انجام دهید نتیجه مورد انتظار
ورودی عادی یک نمونه معمولی را که ویژگی برای رسیدگی به آن طراحی شده است ارسال کنید. خروجی درخواستی در مکان و قالب درست ظاهر می‌شود.
ورودی خالی سعی کنید بدون ارائه محتوای لازم ادامه دهید. برنامه توضیح می‌دهد که کاربر باید چه چیزی ارائه کند و یک درخواست غیرضروری ارسال نمی‌کند.
ورودی نامعتبر محتوا را در قالبی پشتیبانی‌نشده یا خارج از الزامات مورد انتظار ویژگی ارائه کنید. برنامه همچنان قابل استفاده می‌ماند و توضیحی روشن درباره مشکل نمایش می‌دهد.
وضعیت بارگذاری یک درخواست ارسال کنید و هنگام پردازش شدن، برنامه را مشاهده کنید. برنامه نشان می‌دهد که درخواست در حال انجام است و از ارسال‌های تکراریِ تصادفی جلوگیری می‌کند.
پاسخ ناموفق اگر در طول آزمایش عادی یک درخواست ناموفق شد، بررسی کنید برنامه چگونه پاسخ می‌دهد. برنامه یک پیام مفید نمایش می‌دهد، به کاربر اجازه می‌دهد دوباره تلاش کند، و جزئیات فنی یا اطلاعات خصوصی را آشکار نمی‌کند.

عمداً از داده‌های حساس استفاده نکنید، همه اعتبارهای موجود را مصرف نکنید، و برای ایجاد خطا در سرویس اختلال ایجاد نکنید. اگر نمی‌توانید یک پاسخ کند یا ناموفق را با ایمنی بازتولید کنید، در عوض به Agent بگویید برنامه باید با آن وضعیت چگونه برخورد کند.

استفاده AI را در Atoms Cloud بررسی کنید

  1. به Atoms Cloud → AI.
  2. Open AI Usage.
  3. برگردید. در بخش Overview, ، موارد Total Credits Used و Active Models را برای این پروژه بررسی کنید.
  4. مدل‌های فهرست‌شده در بخش Active Models.

AI Usage را بررسی کنید. این بخش یک نمای کلی در سطح پروژه نشان می‌دهد. برای موجودی کیف پول، افزایش اعتبار، و جزئیات گسترده‌تر استفاده از Cloud یا AI، بخش Cloud & AI Wallet.

را ببینید. برای بررسی اعتبارهای استفاده‌شده توسط یک پاسخ مشخص از Agent ، گزینه ... را زیر آن پاسخ انتخاب کنید، سپس Credits used. را بررسی کنید. این مقدار در سطح پیام، جدا از نمای کلی پروژه در AI Usage.

است. منوی پیام را باز کنید تا اعتبارهای استفاده‌شده توسط آن پاسخ Agent را بررسی کنید.

است. منوی پیام را باز کنید تا اعتبارهای استفاده‌شده توسط آن پاسخ Agent را بررسی کنید.

اسکرین‌شات برای افزودن: AI Usage در یک پروژه آزمایشی تمیز، در حالی که Overview, Total Credits Used, و Active Models. زبانه AI Usage را با رنگ نارنجی برجسته می‌کند. نام یک مدل فعلی را قابل مشاهده نگه دارید تا فهرست قابل درک باشد، اما جزئیات حساب، اطلاعات فضای کاری، و هرگونه اطلاعات موجودی غیرضروری را پنهان کنید. عنوان: «AI Usage را باز کنید تا میزان استفاده از اعتبار پروژه و مدل‌های فعال را بررسی کنید.» متن جایگزین: «زبانه AI Usage که اعتبارهای استفاده‌شده پروژه و مدل‌های فعال را نشان می‌دهد.»

از داده‌ها و اعتبارنامه‌های کاربر محافظت کنید

محتوایی که از طریق یک ویژگی AI ارسال می‌شود ممکن است برای پردازش به ارائه‌دهنده مدل انتخاب‌شده فرستاده شود. فقط اطلاعاتی را ارسال کنید که برای تکمیل درخواست لازم است.

هرگز گذرواژه‌ها، کلیدهای API، توکن‌های دسترسی، یا اطلاعات شخصی یا محرمانه غیرضروری را ارسال نکنید. مطمئن شوید کاربران می‌دانند چه زمانی محتوای آن‌ها به یک مدل AI ارسال می‌شود، و الزامات سازمان خود درباره حریم خصوصی و نحوه مدیریت داده‌ها را رعایت کنید.

همیشه پیش از تکیه بر نتایج تولیدشده توسط AI برای تصمیم‌های مهم، آن‌ها را بررسی کنید. برای اطلاعات بیشتر، Atoms Terms of Service را ببینید.

اگر برنامه شما به یک اعتبارنامه خصوصی از یک ارائه‌دهنده خارجی نیاز دارد، آن را با استفاده از Keys and secretsذخیره کنید. هرگز اعتبارنامه را در Chat جای‌گذاری نکنید یا آن را در کدی که در مرورگر اجرا می‌شود قرار ندهید.

آیا این صفحه مفید بود؟

مقالات مرتبط