Verwende den Bereich AI von Atoms Cloud, um ein KI-Modell auszuwählen, es in deiner App zu verwenden und die KI-Nutzung der App zu überprüfen.

Diese Seite erklärt KI-Funktionen, mit denen Benutzer innerhalb deiner App interagieren. Atoms Cloud stellt die Modellbibliothek und Informationen zur Projektnutzung bereit, während der Atoms Agent in Chat diese Funktionen erstellt und aktualisiert.

KI in Atoms Cloud verstehen

Öffne das Projekt in der Atoms-Desktop-Version und stelle sicher, dass es sich im Modus Web befindet. Die AI Library enthält die derzeit für das Projekt verfügbaren Modelle, während AI Usage die Nutzung von Projektguthaben und aktive Modelle anzeigt.

Wenn Atoms Cloud nicht verbunden ist oder AI nicht verfügbar ist, bitte den Agent, Atoms Cloud zu verbinden, oder folge Atoms Cloud, bevor du fortfährst.

Die AI Library in Atoms Cloud öffnen

1. Wähle in derselben Symbolleiste des Arbeitsbereichs, in der sich der App-Viewer befindet, Atoms Cloud aus.
2. Wähle in der Seitenleiste AI aus.
3. Öffne AI Library.

Die AI Library zeigt die derzeit für dein Projekt verfügbaren Modelle an. Du kannst die Kategoriefilter durchsuchen oder Search verwenden, um ein geeignetes Modell zu finden.

Die Bibliothek kann sich im Laufe der Zeit ändern. Verwende die dort angezeigten Modelle und Informationen, anstatt dich auf eine ältere Modell- oder Anbieterliste zu verlassen.

Ein Modell zu deiner Anfrage hinzufügen

1. Finde ein Modell in AI Library.
2. Wähle auf der Karte # Add aus. Atoms fügt das Modell-Tag in die aktuelle Chat-Nachricht ein.
3. Vervollständige die Funktionsanfrage nach dem Tag und sende die Nachricht dann an den Atoms Agent.

Wähle # Add aus, um dem Agent mitzuteilen, welches KI-Modell du verwenden möchtest. Das Modell erscheint als Tag in deiner Chat-Nachricht. Anschließend kannst du beschreiben, was der Agent erstellen oder ändern soll.

Du kannst ein Modell auch direkt aus Chat anhängen: Gib # ein, wähle AI und wähle dann eines der derzeit verfügbaren Modelle aus.

Wähle # Add aus, um ein Modell-Tag in deine Chat-Anfrage einzufügen.

Beschreibe die Funktion klar

Nachdem du ein Modell angehängt hast, teile dem Agent mit, wie die Funktion aus Sicht des Benutzers funktionieren soll. Gib die folgenden Details an:

Was beschrieben werden soll	Was du dem Agent mitteilen solltest
Zweck	Erkläre, wobei die Funktion den Benutzern helfen soll.
Benutzerablauf	Beschreibe, was Benutzer eingeben, hochladen oder auswählen und wo sie das Ergebnis sehen sollen.
Verwendete Informationen	Gib an, welche Informationen die KI verwenden soll und was sie keinesfalls einbeziehen darf.
Erwartetes Ergebnis	Beschreibe das bevorzugte Format, den Ton, die Sprache, die Länge und alle wichtigen Einschränkungen.
Ladezustand und Fehler	Erkläre, was Benutzer sehen sollen, während sie warten, wenn Informationen fehlen oder ungültig sind und wenn eine Anfrage fehlschlägt.

Du musst nicht erklären, wie die Funktion programmiert werden soll. Konzentriere dich darauf, was Benutzer tun, welches Ergebnis sie erhalten sollen und wie die App in jeder Phase reagieren soll.

Das generierte Layout kann sich zwischen Projekten unterscheiden. Prüfe das von dir angeforderte Verhalten, anstatt zu erwarten, dass jede App dasselbe Design verwendet.

Das ausgewählte KI-Modell erscheint als Tag im Chat-Composer.

Teste die Funktion im App-Viewer

Nachdem der Agent fertig ist, teste den vollständigen Benutzerablauf im App-Viewer. Verwende unbedenkliche Beispielinhalte, die keine persönlichen oder sensiblen Informationen enthalten.

Test	Was zu tun ist	Erwartetes Ergebnis
Normale Eingabe	Sende ein typisches Beispiel, für das die Funktion ausgelegt ist.	Die angeforderte Ausgabe erscheint an der richtigen Stelle und im richtigen Format.
Leere Eingabe	Versuche fortzufahren, ohne den erforderlichen Inhalt bereitzustellen.	Die App erklärt, was der Benutzer bereitstellen muss, und sendet keine unnötige Anfrage.
Ungültige Eingabe	Gib Inhalte in einem nicht unterstützten Format oder außerhalb der erwarteten Anforderungen der Funktion an.	Die App bleibt nutzbar und zeigt eine klare Erklärung des Problems an.
Ladezustand	Sende eine Anfrage und beobachte die App, während sie verarbeitet wird.	Die App zeigt an, dass die Anfrage in Bearbeitung ist, und verhindert versehentliche doppelte Übermittlungen.
Fehlgeschlagene Antwort	Wenn eine Anfrage während normaler Tests fehlschlägt, prüfe, wie die App reagiert.	Die App zeigt eine hilfreiche Nachricht an, erlaubt dem Benutzer einen erneuten Versuch und gibt keine technischen Details oder privaten Informationen preis.

Verwende nicht absichtlich sensible Daten, verbrauche nicht alle verfügbaren Guthaben und störe den Dienst nicht, um einen Fehler zu erzeugen. Wenn du eine langsame oder fehlgeschlagene Antwort nicht sicher reproduzieren kannst, teile dem Agent stattdessen mit, wie die App mit dieser Situation umgehen soll.

KI-Nutzung in Atoms Cloud überprüfen

1. Kehre zu Atoms Cloud → AI zurück.
2. Öffne AI Usage.
3. Überprüfe unter Overview die Werte für Total Credits Used und Active Models für dieses Projekt.
4. Überprüfe die unter Active Models aufgeführten Modelle.

AI Usage zeigt eine Übersicht auf Projektebene. Informationen zu Wallet-Guthaben, Aufladung und umfassenderen Details zur Cloud- oder KI-Nutzung findest du unter Cloud & AI Wallet.

Um die von einer bestimmten Agent-Antwort verwendeten Guthaben zu überprüfen, wähle unter dieser Antwort ... aus und prüfe dann Credits used. Dieser Wert auf Nachrichtenebene ist getrennt von der Projektübersicht in AI Usage.

Öffne das Nachrichtenmenü, um die von dieser Agent-Antwort verwendeten Guthaben zu überprüfen.

Hinzuzufügender Screenshot: AI Usage in einem sauberen Testprojekt, mit Overview, Total Credits Used und Active Models. Hebe den Tab AI Usage orange hervor. Lasse einen aktuellen Modellnamen sichtbar, damit die Liste verständlich ist, aber maskiere Kontodetails, Arbeitsbereichsinformationen und alle nicht erforderlichen Guthabeninformationen. Beschriftung: „Öffne AI Usage, um die Nutzung von Projektguthaben und aktive Modelle zu überprüfen.“ Alt-Text: „Tab AI Usage mit verwendeten Projektguthaben und aktiven Modellen.“

Benutzerdaten und Zugangsdaten schützen

Inhalte, die über eine KI-Funktion übermittelt werden, können zur Verarbeitung an den ausgewählten Modellanbieter gesendet werden. Sende nur die Informationen, die zur Erfüllung der Anfrage erforderlich sind.

Sende niemals Passwörter, API-Schlüssel, Zugriffstoken oder unnötige persönliche oder vertrauliche Informationen. Stelle sicher, dass Benutzer verstehen, wann ihre Inhalte an ein KI-Modell gesendet werden, und befolge die Datenschutz- und Datenverarbeitungsanforderungen deiner Organisation.

Überprüfe KI-generierte Ergebnisse immer, bevor du dich bei wichtigen Entscheidungen auf sie verlässt. Weitere Informationen findest du in den Atoms Terms of Service.

Wenn deine App private Zugangsdaten von einem externen Anbieter benötigt, speichere sie mit Keys and secrets. Füge die Zugangsdaten niemals in Chat ein und nimm sie nicht in Code auf, der im Browser ausgeführt wird.