Atoms
Choose a Workflow

LLM を選択

Atoms は LLM を使用して、あなたの指示を理解し、Chat でタスクを完了します。このガイドでは、通常のプロジェクト用のデフォルトモデルの選び方、レースモード用のモデルの選び方、Auto の使い方、そして現在あなたのアカウントで利用可能なモデルの確認方法を説明します。

Atoms は LLM を使用して、あなたの指示を理解し、Chat でタスクを完了します。このガイドでは、通常のプロジェクト用のデフォルトモデルの選び方、レースモード 用のモデルの選び方、Auto の使い方、そして現在あなたのアカウントで利用可能なモデルの確認方法を説明します。

LLM が Atoms にもたらす変更

選択したモデルは、あなたのリクエストを解釈し、Chat で完了する作業の生成を支援します。同じ指示でもモデルによって応答が異なる場合があるため、タスクを開始する前にモデル設定を選び、結果は必ず自分で確認してください。

通常のプロジェクトでは、Default Model によって Atoms Chat が使用する LLM が決まります。レースモード には独自のモデルグループ設定があります。どちらのオプションも、ビルドモードや公開済みアプリ内で使用される AI モデルを変更するものではありません。これらは別途設定されます。

新しい作業を始める前にモデルを選択してください。モデルを比較したい場合は、別々の新しい Chat で同じ短く安全なプロンプトを使用し、結果を比較してください。

始める前に

これらの手順はデスクトップ版 Atoms に適用されます。開始する前にサインインし、正しいアカウントを使用していることを確認してください。Default Model を変更するには、ワークスペース管理者以上のロールが必要です。Default Model のコントロールが無効になっている場合は、ワークスペース管理者に変更を依頼してください。モデルを比較したい場合は、実行中のエージェントタスクが完了するのを待ってから、短く無害なテスト用プロンプトを使用してください。

パスワード、アクセストークン、支払い情報、または不要な個人情報や機密情報を含めないでください。

モデルの選択方法

通常のプロジェクトでは、プロジェクトを開始する前に Preferences で LLM を選択してください。

  1. Atoms のホームページで、左下隅の歯車アイコンを使って Settings を選択します。
  2. Settings のサイドバーで Account を見つけ、Preferences を選択します。
  3. Default Model を見つけ、現在表示されているモデル名を選択してモデル一覧を開きます。
  4. 最初の一覧にあるモデルを確認します。利用可能なモデルの完全な一覧を見るには、More Models を選択します。
  5. 使用したいモデルを選択します。その名前が Default Model の下に表示されたら、選択は完了です。
  6. ホームページに戻り、新しい通常のプロジェクトを開始します。Atoms は Account Preferences で選択したモデルを使用します。

Auto は自動選択オプションであり、別個の LLM ではありません。これを選択すると、Atoms は現在あなたのアカウントで利用可能なモデルの中から選択するため、自分でモデルを選ぶ必要はありません。基盤となるモデルは、利用可能なモデルの状況に応じて変わることがあります。

特定のモデルが必要ない場合や、どれを選べばよいかわからない場合は Auto を使用してください。特定の LLM が必要な場合、一貫して結果を比較したい場合、または検証済みのチームワークフローに従っている場合は、代わりに名前付きのモデルを選択してください。

Account Preferences を開いて、Default Model を選択します

Account Preferences を開いて、Default Model を選択します

ホームページでレースモード用のモデルを選択する

レースモード は、あなたのアカウントで利用可能な場合、ホームページの高度な機能メニューに表示されます。これにより、プリセットのモデルグループを選択するか、Custom を使用して手動でモデルを選択できます。一方、通常のプロジェクトでは、Settings → Preferences にあるアカウントレベルの Default Model が使用されます。

レースモードが利用できない場合:

  • サインアウトしている場合は、サインインしてホームページに戻ってください。
  • Atoms に アップグレード アクションが表示される場合は、それを選択して利用可能なプランオプションを確認するか、通常のプロジェクトを続行してください。
  • Atoms に使用制限が表示される場合は、メッセージに表示されたアクションに従ってください。レースモードが利用できない間も、通常のプロジェクトは続行できます。
  1. Atoms のホームページを開き、新規プロジェクト作成欄のプラス (+) ボタンを選択します。
  2. レースモード を見つけます。デスクトップでは、その上にポインターを合わせるとモデルグループのサブメニューが開きます。
  3. TurboStandard、または Custom を選択します。プリセットグループを比較するには、Atoms に表示される説明を使用してください。
  4. Custom を選択した場合は、最大 4 つの AI モデルを選び、Global Creativity LevelBalanced または Creative に設定してから、Save Configuration を選択します。
  5. リクエストを入力し、レースモード を開始します。

これらのモデルグループコントロールは レースモード にのみ適用されます。Custom の設定には、独自の Save Configuration 手順があります。通常のプロジェクトで使用するモデルを変更するには、Settings → Preferences → Default Model を使用してください。

ホームページのコントロールを開き、レースモードのプリセットを選択します

ホームページのコントロールを開き、レースモードのプリセットを選択します

タスクに応じて選択する

普遍的に「最良」のモデルを見つける必要はありません。タスクに応じて選択し、迷った場合は Auto を使用してください。

状況 推奨される選択 理由
Atoms を使い始めたばかり、またはどのモデルを使うべきかわからない Auto Atoms が、あなたのアカウントで利用可能なモデルの中から選択します。
タスクに複数の異なる種類の作業が含まれる Auto 各段階ごとに別々のモデルを選ぶ必要がありません。
チームで特定のモデルの使用が求められている 指定されたモデル チームで承認されたワークフローとの一貫性を保てます。
チームがこの種類のタスク向けにすでにモデルをテストしている テスト済みのモデル チームがすでに確認した作業との結果比較がしやすくなります。
2 つのモデルを比較したい 別々の新しい Chat を使う 各 Chat に同じ短く安全なリクエストを送り、その後で完了した結果を比較します。
レースモードを使用している Turbo、Standard、または Custom レースモードでは、通常の Default Model ではなく、独自のモデルグループ設定が使用されます。

モデル名だけを見て、そのモデルがより速い、より優れている、よりプライベートである、またはクレジット面でより安いと決めつけないでください。Atoms に表示される情報を使い、まずは小さなタスクから始めて、より大きな作業に使う前に結果とクレジット使用量を確認してください。

どのモデルを選んでも、リクエストの質は依然として重要です。目標、関連するコンテキスト、期待する出力、重要な制約、そして成功した結果に含まれるべき内容を明確に示してください。その詳細が結果にとって重要でない限り、タスクをどのように実装すべきかまで指定する必要はありません。

現在利用可能なモデル

ライブセレクターは、あなたのアカウントで何が使えるかを示す正確な情報源です。以下は、2026 年 8 月 28 日 時点で Preferences に表示されていた Default Model オプションのスナップショットです。名前、順序、利用可否は変更される場合があります。

表示場所 2026 年 8 月 28 日時点で表示されたモデル
トップレベルの一覧 Auto Claude Opus 5 GPT 5.6 Sol Gemini 3.7 Flash DeepSeek-V4-Flash Qwen 3.8 Max
More Models GLM 5.2 Gemini 3.1 Pro Preview DeepSeek-V4-Pro GPT 5.6 Terra GPT 5.5 Claude Fable 5 Claude Sonnet 5 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.6

この表は、アカウントの Default Model セレクターを対象としています。レースモード → Custom には別の AI Model Selector があります。どちらの場合も、Atoms に表示されるライブオプションを使用してください。

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