Tävlingsläge
Låt LLM:er tävla, så kan du välja det bästa resultatet.
Vad är Tävlingsläge
Olika LLM:er har unika styrkor inom kunskap, resonemang och stil. Tävlingsläge låter dig köra samma prompt över flera modeller samtidigt och jämföra deras resultat. Det ökar framgångsgraden genom att generera svar parallellt. Du kan snabbt jämföra resultat från olika LLM:er för att hitta det bästa resultatet.
Så använder du det
Steg 1: Välj Tävlingsläge längst ned i chattrutan på startsidan.
Steg 2: Innan du börjar chatta kan du prova att ställa in andra LLM:er för byggandet. Standardläget är Auto. Du kan klicka på Auto för att anpassa LLM:er.
Steg 3: Klicka på kugghjulsikonen. Kugghjulsikonen öppnar ett popup-fönster för AI Model Selector.
Steg 4: Vänta tills processen är klar (5–10 minuter) och välj det bästa resultatet:
Steg 5: När du har valt det bästa alternativet kommer de andra alternativen att kasseras för att spara lagringsutrymme.
Alternativt steg
För att stoppa Tävlingsläge klickar du på "Stop" högst upp i gränssnittet.
När du har stoppat kan du:
- Välja det resultat du föredrar, eller
- Låta Agent välja ett åt dig.
Tips:
- Observera: Om ditt projekt har Supabase- eller Stripe-integration aktiverad är funktionen Tävlingsläge inte tillgänglig.
- Tävlingsläge använder fler credits än vanliga körningar. Kontrollera ditt creditsaldo i förväg för att förhindra att din uppgift avbryts.
Fördelar med Tävlingsläge
I komplexa projekt kan Tävlingsläge hjälpa dig att:
- Arbeta snabbare: Köra flera LLM:er samtidigt för att snabbt testa idéer.
- Få bättre resultat: Prova olika tillvägagångssätt parallellt för att öka dina chanser att hitta rätt resultat.
- Välja det bästa alternativet: Jämföra styrkorna hos olika modeller och välja det resultat du gillar mest.
När du ska använda Tävlingsläge
Tävlingsläge är särskilt effektivt i följande steg:
Utforska möjligheter
Tävlingsläge snabbar upp brainstorming genom att generera fler idéer över flera LLM:er.
Iterera prototyper
Du kan iterera prototyper snabbt genom att åtgärda fel snabbt med flera LLM:er.
Testfas
Du kan testa vilken prompt, copywriting eller UI-design som är bättre. Sedan kan du generera flera resultat och välja det bästa.
Utvärdera LLM:er
Kör ledande LLM:er parallellt för att se vilken som presterar bäst för ditt användningsfall. Detta hjälper dig att välja rätt för dina projekt.
Minska hallucinationer
Tävlingsläge minskar risken för hallucinationer genom att korsverifiera resultat med flera LLM:er.
Vanliga frågor
Bör jag använda Tävlingsläge?
Du kan använda Tävlingsläge på två sätt:
- Samma LLM, flera versioner
Kör samma LLM parallellt för att generera flera resultat för uppgifter som kreativa idéer, kodredigering eller logiktestning. Detta ger dig mer varierade resultat och hjälper dig att hitta det bästa snabbare.
- Flera LLM:er som körs samtidigt
För komplexa uppgifter kan du köra olika LLM:er tillsammans för att täcka fler aspekter och frågeställningar. Tävlingsläge låter dig dra nytta av styrkorna hos varje modell.
Jag är nybörjare. Är Tävlingsläge ett bra val för mig?
Det beror på komplexiteten i ditt projekt och dina mål, inte på din erfarenhet.
- För enkla projekt räcker det vanliga läget.
- För högre noggrannhet, stabilitet eller snabba jämförelser mellan LLM:er är Tävlingsläge mer effektivt.
Oroa dig inte — vi har förberett en kort nybörjarguide som du kan läsa här:
Kan jag använda Atoms som vanligt efter att jag har valt Tävlingsläge?
Ja. Välj helt enkelt det bästa resultatet och använd sedan Atoms som vanligt.
⚠️ Obs! Om ditt projekt är integrerat med Supabase eller Stripe stöds inte Tävlingsläge.
Jag har inte Max Plan. Kan jag prova Tävlingsläge?
Tyvärr, Tävlingsläge är endast tillgängligt för användare med Max Plan, eftersom det är kostsamt att köra flera LLM:er samtidigt.
Finns det några andra begränsningar för Tävlingsläge, såsom projekttyper eller filstorlek?
Nej. Tävlingsläge fungerar för alla projekttyper och storlekar.
Men det förbrukar fler Credits, så kontrollera ditt saldo — om de tar slut kan projektgenereringen misslyckas.
Är Tävlingsläge verkligen mycket bättre än de vanliga lägena?
- För öppna uppgifter (inget enda korrekt svar), såsom copywriting, kreativt arbete eller resonemang, kan flera LLM:er ge dig bättre resultat tack vare deras varierade utdata.
- För slutna uppgifter (såsom faktakontroll eller datahämtning) som kräver ett enda korrekt svar ger olika LLM:er ofta samma resultat, så nyttan är mindre.