レースモード
LLM 同士を競わせて、最適な出力を選べます。
レースモードとは
LLM には、知識、推論、スタイルにおいてそれぞれ固有の強みがあります。 レースモード では、同じプロンプトを複数のモデルで同時に実行し、その出力を比較できます。回答を並列生成することで、成功率を高めます。異なる LLM の出力をすばやく比較して、最良の結果を見つけることができます。
使い方
ステップ 1: ホームページのチャットボックス下部で レースモード を選択します。
ステップ 2: チャットを始める前に、構築用にほかの LLM を設定してみることもできます。デフォルトモードは Auto です。Auto をクリックすると、LLM をカスタマイズできます。
ステップ 3: 歯車アイコンをクリックします。歯車アイコンをクリックすると、AI Model Selector のポップアップが開きます。
ステップ 4: プロセスが完了するまで待ち（5〜10 分）、最適な出力を選択します。
ステップ 5: 最適なオプションを選ぶと、ストレージ容量を節約するために、ほかのオプションは破棄されます。
代替ステップ
レースモードを停止するには、インターフェース上部の "Stop" をクリックします。
停止後は、次のことができます。
- 希望する結果を選択する、または
- エージェントに 1 つ選ばせる。
ヒント:
- ご注意ください：プロジェクトで Supabase または Stripe の連携が有効になっている場合、レースモード機能は利用できません。
- レースモードは標準実行よりも多くのクレジットを使用します。タスクが中断されないよう、事前にクレジット残高を確認してください。
レースモードの利点
複雑なプロジェクトでは、レースモードは次のように役立ちます。
- より速く作業できる: 複数の LLM を同時に実行して、アイデアをすばやく試せます。
- より良い結果を得られる: 異なる方法を並行して試すことで、適切な出力を見つけられる可能性が高まります。
- 最適な選択肢を選べる: 異なるモデルの強みを比較し、最も気に入った結果を選べます。
レースモードを使うタイミング
レースモードは、特に次の段階で効果的です。
可能性を探る
レースモードは、複数の LLM にまたがってより多くのアイデアを生成することで、ブレインストーミングを加速します。
プロトタイプの反復
複数の LLM を使ってエラーをすばやく修正することで、プロトタイプを迅速に反復できます。
テスト段階
どのプロンプト、コピーライティング、または UI デザインがより良いかをテストできます。その後、複数の出力を生成して最適なものを選べます。
LLM の評価
主要な LLM を並列実行して、どれが自分のユースケースに最も適しているかを確認できます。これにより、プロジェクトに適したものを選べます。
ハルシネーションの低減
レースモードは、複数の LLM で結果をクロスチェックすることで、ハルシネーションのリスクを低減します。
FAQ
レースモードを使うべきですか？
レースモードは 2 つの方法で使えます。
- 同じ LLM、複数バージョン
同じ LLM を並列実行して、クリエイティブなアイデア、コード編集、ロジックテストなどのタスクに対して複数の結果を生成できます。これにより、より多様な出力が得られ、最適なものをより早く見つけやすくなります。
- 複数の LLM を同時に実行
複雑なタスクでは、異なる LLM を一緒に実行して、より多くの側面や懸念点をカバーできます。レースモードを使うことで、各モデルの強みを活かせます。
初心者です。レースモードは自分にとって良い選択ですか？
それは、経験ではなく、プロジェクトの複雑さと目的によります。
- シンプルなプロジェクトでは、通常モードで十分です。
- より高い精度、安定性、または LLM 間の素早い比較が必要な場合は、レースモードの方が効果的です。
ご安心ください。こちらで確認できる短い初心者向けガイドを用意しています。
レースモードを選んだ後でも、通常どおり Atoms を使えますか？
はい。最適な結果を選択した後は、通常どおり Atoms を使用できます。
⚠️ 注意：プロジェクトが Supabase または Stripe と連携している場合、レースモードはサポートされていません。
Max Plan がありません。レースモードを体験できますか？
申し訳ありません。複数の LLM を同時に実行するにはコストがかかるため、レースモードは Max Plan ユーザーのみが利用できます。
プロジェクトの種類やファイルサイズなど、レースモードにほかの制限はありますか？
いいえ。レースモードは、すべてのプロジェクトタイプとサイズで動作します。
ただし、より多くのクレジットを消費するため、残高を確認してください。残高が不足すると、プロジェクトの生成に失敗する可能性があります。
レースモードは本当に通常のモードよりかなり優れていますか？
- オープンエンドなタスク （唯一の正解がないタスク）では、コピーライティング、クリエイティブ作業、推論などにおいて、複数の LLM は多様な出力を提供するため、より良い結果をもたらすことがあります。
- クローズドなタスク （ファクトチェックやデータ取得など）のように、単一の正解が必要な場合は、異なる LLM でも同じ結果になることが多く、その利点は小さくなります。