Atoms verwendet LLMs, um deine Anweisungen zu verstehen und Aufgaben im Chat zu erledigen. In diesem Leitfaden wird erklärt, wie du ein Standardmodell für normale Projekte auswählst, Modelle für den Rennmodus auswählst, Auto verwendest und prüfst, welche Modelle derzeit für dein Konto verfügbar sind.

Was ein LLM in Atoms verändert

Das ausgewählte Modell interpretiert deine Anfrage und hilft dabei, die in Chat erledigte Arbeit zu erstellen. Verschiedene Modelle können auf dieselben Anweisungen unterschiedlich reagieren. Wähle daher die Modellkonfiguration vor Beginn einer Aufgabe aus und überprüfe das Ergebnis selbst.

Für normale Projekte bestimmt Default Model, welches LLM Atoms Chat verwendet. Rennmodus hat eigene Einstellungen für Modellgruppen. Keine der beiden Optionen ändert den Build-Modus oder die KI-Modelle, die innerhalb einer veröffentlichten App verwendet werden; diese werden separat konfiguriert.

Wähle dein Modell aus, bevor du neue Arbeit beginnst. Wenn du Modelle vergleichen möchtest, verwende denselben kurzen, sicheren Prompt in separaten neuen Chats und vergleiche die Ergebnisse.

Bevor du beginnst

Diese Anweisungen gelten für Atoms auf dem Desktop. Melde dich an und bestätige, dass du das richtige Konto verwendest, bevor du beginnst. Das Ändern von Default Model erfordert einen Arbeitsbereichsadministrator oder eine höhere Rolle. Wenn das Steuerelement für Default Model deaktiviert ist, bitte einen Arbeitsbereichsadministrator, es für dich zu ändern. Wenn du Modelle vergleichen möchtest, warte, bis eine aktive Agent-Aufgabe abgeschlossen ist, und verwende dann einen kurzen, harmlosen Test-Prompt.

Gib keine Passwörter, Zugriffstoken, Zahlungsinformationen oder unnötige persönliche oder vertrauliche Informationen ein.

So wählst du ein Modell aus

Für ein normales Projekt wählst du das LLM in Preferences aus, bevor du das Projekt startest.

1. Wähle auf der Atoms-Startseite über das Zahnradsymbol in der unteren linken Ecke Settings aus.
2. Suche in der Seitenleiste von Settings nach Account und wähle Preferences aus.
3. Suche nach Default Model und wähle dann den aktuell angezeigten Modellnamen aus, um die Modellliste zu öffnen.
4. Prüfe die Modelle in der ersten Liste. Um den vollständigen Satz verfügbarer Modelle zu sehen, wähle More Models aus.
5. Wähle das gewünschte Modell aus. Wenn sein Name unter Default Model erscheint, ist die Auswahl abgeschlossen.
6. Kehre zur Startseite zurück und starte ein neues normales Projekt. Atoms verwendet das in den Account Preferences ausgewählte Modell.

Auto ist eine Option zur automatischen Auswahl, kein separates LLM. Wenn sie ausgewählt ist, wählt Atoms aus den Modellen aus, die derzeit für dein Konto verfügbar sind, sodass du nicht selbst ein Modell auswählen musst. Das zugrunde liegende Modell kann sich ändern, wenn sich die Verfügbarkeit von Modellen ändert.

Verwende Auto, wenn du kein bestimmtes Modell benötigst oder nicht sicher bist, welches du auswählen sollst. Wähle stattdessen ein benanntes Modell aus, wenn du dieses bestimmte LLM benötigst, Ergebnisse konsistent vergleichen möchtest oder einem getesteten Team-Workflow folgst.

Account Preferences öffnen und dann ein Default Model auswählen

Modelle für den Rennmodus auf der Startseite auswählen

Rennmodus erscheint im Menü für erweiterte Funktionen auf der Startseite, wenn er für dein Konto verfügbar ist. Damit kannst du eine voreingestellte Modellgruppe auswählen oder mit Custom Modelle manuell auswählen. Ein normales Projekt verwendet stattdessen das kontoweite Default Model unter Settings → Preferences.

Wenn der Rennmodus nicht verfügbar ist:

• Wenn du abgemeldet bist, melde dich an und kehre zur Startseite zurück.
• Wenn Atoms eine Upgrade-Aktion anzeigt, wähle sie aus, um die verfügbaren Planoptionen zu prüfen, oder fahre mit einem normalen Projekt fort.
• Wenn Atoms eine Nutzungsbeschränkung anzeigt, folge der im Hinweis angezeigten Aktion. Solange der Rennmodus nicht verfügbar ist, kannst du mit einem normalen Projekt fortfahren.

1. Öffne die Atoms-Startseite und wähle im Composer für neue Projekte die Plus-Schaltfläche (+) aus.
2. Suche nach Rennmodus. Auf dem Desktop zeigst du darauf, um das Untermenü für Modellgruppen zu öffnen.
3. Wähle Turbo, Standard oder Custom aus. Verwende die in Atoms angezeigten Beschreibungen, um die voreingestellten Gruppen zu vergleichen.
4. Wenn du Custom auswählst, wähle bis zu 4 KI-Modelle aus und setze den Global Creativity Level auf Balanced oder Creative. Wähle dann Save Configuration aus.
5. Gib deine Anfrage ein und starte den Rennmodus.

Diese Steuerelemente für Modellgruppen gelten nur für Rennmodus. Die Custom-Konfiguration hat einen eigenen Schritt Save Configuration. Um das für ein normales Projekt verwendete Modell zu ändern, verwende Settings → Preferences → Default Model.

Die Steuerelemente auf der Startseite öffnen und eine Voreinstellung für den Rennmodus auswählen

Wähle basierend auf deiner Aufgabe

Du musst kein universell „bestes“ Modell finden. Wähle basierend auf der Aufgabe und verwende Auto, wenn du unsicher bist.

Gehe nicht allein aufgrund des Namens davon aus, dass ein Modell schneller, besser, privater oder günstiger in Guthaben ist. Verwende die in Atoms angezeigten Informationen, beginne mit einer kleinen Aufgabe und überprüfe das Ergebnis sowie den Guthabenverbrauch, bevor du es für größere Arbeiten verwendest.

Unabhängig davon, welches Modell du auswählst, ist die Qualität deiner Anfrage weiterhin wichtig. Gib das Ziel, den relevanten Kontext, die erwartete Ausgabe, wichtige Einschränkungen und an, was ein erfolgreiches Ergebnis enthalten sollte. Du musst nicht angeben, wie die Aufgabe umgesetzt werden soll, es sei denn, dieses Detail ist für das Ergebnis wichtig.

Derzeit verfügbare Modelle

Der Live-Selektor ist die maßgebliche Quelle dafür, was dein Konto verwenden kann. Das Folgende ist eine Momentaufnahme der unter Preferences angezeigten Optionen für Default Model vom 28. August 2026. Namen, Reihenfolge und Verfügbarkeit können sich ändern.

Diese Tabelle deckt den Selektor für das kontoweite Default Model ab. Rennmodus → Custom hat einen separaten KI-Modell-Selektor. Verwende an beiden Stellen die in Atoms angezeigten Live-Optionen.