وضع السباق
دع نماذج LLM تتنافس، ثم يمكنك اختيار أفضل نتيجة.
ما هو وضع السباق
تتمتع نماذج LLM المختلفة بنقاط قوة فريدة في المعرفة والاستدلال والأسلوب. يتيح لك وضع السباق تشغيل الـ Prompt نفسه عبر عدة نماذج في الوقت نفسه ومقارنة نتائجها. وهو يزيد معدل النجاح من خلال إنشاء الإجابات بشكل متوازٍ. يمكنك مقارنة النتائج من نماذج LLM المختلفة بسرعة للعثور على أفضل نتيجة.
كيفية استخدامه
الخطوة 1: اختر وضع السباق في أسفل مربع الدردشة على الصفحة الرئيسية.
الخطوة 2: قبل بدء الدردشة، يمكنك تجربة إعداد نماذج LLM أخرى للبناء. الوضع الافتراضي هو Auto. يمكنك النقر على Auto لتخصيص نماذج LLM.
الخطوة 3: انقر على أيقونة الترس. تفتح أيقونة الترس نافذة منبثقة لـ AI Model Selector.
الخطوة 4: انتظر حتى تكتمل العملية (5-10 دقائق)، ثم اختر أفضل نتيجة:
الخطوة 5: بعد اختيارك لأفضل خيار، سيتم تجاهل الخيارات الأخرى لتوفير مساحة التخزين.
خطوة بديلة
لإيقاف وضع السباق، انقر على "إيقاف" في أعلى الواجهة.
بعد الإيقاف، يمكنك:
- اختيار النتيجة المفضلة لديك، أو
- ترك Agent يختار واحدة نيابةً عنك.
نصائح:
- يرجى ملاحظة ما يلي: إذا كان مشروعك يحتوي على تكامل Supabase أو Stripe مفعّلًا، فلن تكون ميزة وضع السباق متاحة.
- يستهلك وضع السباق رصيدًا أكثر من عمليات التشغيل القياسية. تحقق من رصيدك مسبقًا لمنع انقطاع مهمتك.
مزايا وضع السباق
في المشاريع المعقدة، يمكن أن يساعدك وضع السباق على:
- العمل بشكل أسرع: تشغيل عدة نماذج LLM دفعة واحدة لاختبار الأفكار بسرعة.
- الحصول على نتائج أفضل: جرّب أساليب مختلفة بالتوازي لتحسين فرصك في العثور على النتيجة الصحيحة.
- اختيار أفضل خيار: قارن نقاط قوة النماذج المختلفة واختر النتيجة التي تعجبك أكثر.
متى تستخدم وضع السباق
يكون وضع السباق فعّالًا بشكل خاص في المراحل التالية:
استكشاف الاحتمالات
يسرّع وضع السباق العصف الذهني من خلال توليد المزيد من الأفكار عبر عدة نماذج LLM.
تكرار النماذج الأولية
يمكنك تكرار العمل على النماذج الأولية بسرعة عبر إصلاح الأخطاء بسرعة باستخدام عدة نماذج LLM.
مرحلة الاختبار
يمكنك اختبار أي Prompt أو نص تسويقي أو تصميم واجهة مستخدم هو الأفضل. بعد ذلك، يمكنك إنشاء عدة نتائج واختيار الأفضل.
تقييم نماذج LLM
شغّل نماذج LLM الرائدة بالتوازي لمعرفة أيها يقدم أفضل أداء لحالة الاستخدام الخاصة بك. يساعدك هذا على اختيار الأنسب لمشاريعك.
تقليل هلوسة
يقلل وضع السباق من مخاطر هلوسة عبر التحقق المتقاطع من النتائج باستخدام عدة نماذج LLM.
الأسئلة الشائعة
هل ينبغي أن أستخدم وضع السباق؟
يمكنك استخدام وضع السباق بطريقتين:
- نموذج LLM نفسه، إصدارات متعددة
شغّل نموذج LLM نفسه بالتوازي لإنشاء نتائج متعددة لمهام مثل الأفكار الإبداعية أو تعديل الكود أو اختبار المنطق. يمنحك هذا نتائج أكثر تنوعًا ويساعدك في العثور على الأفضل بسرعة أكبر.
- تشغيل عدة نماذج LLM في الوقت نفسه
بالنسبة إلى المهام المعقدة، يمكنك تشغيل نماذج LLM مختلفة معًا لتغطية المزيد من الجوانب والاعتبارات. يتيح لك وضع السباق الاستفادة من نقاط قوة كل نموذج.
أنا مبتدئ. هل يعد وضع السباق خيارًا جيدًا لي؟
يعتمد ذلك على مدى تعقيد مشروعك وأهدافك، وليس على مستوى خبرتك.
- بالنسبة إلى المشاريع البسيطة، يكفي الوضع المعتاد.
- للحصول على دقة أعلى أو استقرار أفضل أو مقارنات سريعة بين نماذج LLM، يكون وضع السباق أكثر فعالية.
لا تقلق — لقد أعددنا دليلًا قصيرًا للمبتدئين يمكنك الاطلاع عليه هنا:
هل يمكنني استخدام Atoms كالمعتاد بعد اختيار وضع السباق؟
نعم. ما عليك سوى تحديد أفضل نتيجة، ثم استخدام Atoms كالمعتاد.
⚠️ ملاحظة: إذا كان مشروعك متكاملًا مع Supabase أو Stripe، فلن يكون وضع السباق مدعومًا.
ليس لدي باقة Max. هل يمكنني تجربة وضع السباق؟
عذرًا، وضع السباق متاح فقط لمستخدمي باقة Max، لأن تشغيل عدة نماذج LLM في الوقت نفسه مكلف.
هل توجد أي قيود أخرى على وضع السباق، مثل أنواع المشاريع أو حجم الملفات؟
لا. يعمل وضع السباق مع جميع أنواع المشاريع وأحجامها.
لكنه يستهلك رصيدًا أكثر، لذا تحقق من رصيدك — فإذا نفد، فقد يفشل إنشاء مشروعك.
هل وضع السباق أفضل حقًا بكثير من الأوضاع المعتادة؟
- بالنسبة إلى المهام المفتوحة (التي لا تحتوي على إجابة صحيحة واحدة)، مثل كتابة المحتوى أو الأعمال الإبداعية أو الاستدلال، يمكن أن تمنحك عدة نماذج LLM نتائج أفضل بسبب تنوع مخرجاتها.
- بالنسبة إلى المهام المغلقة (مثل التحقق من الحقائق أو استرجاع البيانات) التي تتطلب إجابة صحيحة واحدة، غالبًا ما تعطي نماذج LLM المختلفة النتيجة نفسها، لذا تكون الفائدة أقل.