與智能體溝通

以下是一份結構化指南，幫助您有效率地與團隊合作：

智能體角色

Atoms 團隊由七位專業智能體組成，每位都具備特定專長：

• Mike（團隊領導者）：分配任務並協調團隊。
• Emma（產品經理）：負責產品需求分析與市場研究。
• Bob（架構師）：設計系統架構與技術解決方案。
• Alex（工程師）：專注於應用程式開發、快速修復錯誤，以及功能實作。
• David（資料分析師）：負責資料處理、機器學習、網頁爬蟲，以及資料驅動的問答任務。
• Iris（深度研究員）：為工作、學習或決策蒐集、分析並總結資訊。
• Sarah（SEO 專家）：產生多語 SEO 內容以提升流量。

溝通技巧

• 對於複雜任務：先從最小可行產品（MVP）開始，然後逐步改進各個模組。

• 清晰是關鍵：

  • 概述目標、重要細節與範例，以提供背景脈絡。
  • 使用結構化格式（例如 Markdown）來整理需求。

• 回饋很重要：提供正向回饋，以維持穩定的表現與品質。

問答

我應該聯絡哪位智能體來修復錯誤或快速開發功能？

直接標記 @Alex。作為專精於應用程式開發與部署的工程師，Alex 負責解決錯誤並實作功能。

我要如何快速請求一個直接明確的實作？

在您的訊息中提及 @Alex。他會提供簡單但有效的解決方案，並附上詳細說明以確保雙方理解一致。

若要進行資料分析或開發任務，該如何聯絡 David？

標記 @David。他專精於資料處理、模型部署、網頁爬蟲，並能透過使用範例資料來釐清需求。

如何優化提示詞以獲得更好的結果？

與 Atoms 分享您的具體需求，它將協助您分析，並提供更有效的提示詞方案。

如何讓複雜需求更容易理解？

David，Atoms 的資料分析師，可以協助整理邏輯並提供範例資料，讓需求更清楚且更具體。

如何處理複雜的開發任務？

從最小可行產品（MVP）開始——先讓 Atoms 建立框架，再逐步完善各個模組。

如何更好地表達需求？

與 Atoms 溝通時：

清楚概述您的目標、關鍵細節與範例，以提供背景脈絡。

使用結構化格式（例如 Markdown），讓您的需求更有條理。

提供正向回饋，以鼓勵 Atoms 並確保穩定且高品質的表現。