Adrian: Ads Agent
Aan de slag met Ads Agent: automatiseer, optimaliseer en volg je campagnes
Wat is Ads Agent
Adrian is Atoms’ AI-aangedreven Ads Agent die de workflow van een professionele marketingmanager simuleert. Het haalt automatisch product- en landingspagina-informatie op, genereert advertentieteksten en een campagneplan, en bewaakt de prestaties in realtime zodra de campagne is goedgekeurd.
Kort gezegd kan Adrian je helpen met:
Het automatiseren van het maken van campagnes (advertentieteksten, targeting, bieden)
Het verminderen van handmatig werk via intelligente workflows
Het verbeteren van prestatieresultaten via voortdurende optimalisatie
Voordat je begint
Voordat je je bedrijf opschaalt met Adrian, zijn hier twee belangrijke concepten om in gedachten te houden:
Google Ads: Een betaald platform om je product te promoten via zoekresultaten, websites en apps. Adrian maakt automatisch advertentieteksten, plant campagnes en zorgt ervoor dat je product verschijnt wanneer potentiële klanten zoeken op relevante termen.
Ad Campaign: Een gestructureerde marketingeenheid met gedefinieerde doelstellingen, doelgroepen, budgetten, biedstrategieën en creatives. Adrian genereert en beheert alle onderdelen van begin tot eind. Je kunt de campagne beoordelen, doelen instellen (bijv. nieuwe gebruikers werven), de doelgroep definiëren, een dagelijks budget instellen en de prestaties volgen op het dashboard van Atoms.

Hoe gebruik je Ads Agent
Stap 1: Publiceer je product
Zorg ervoor dat je product een openbare URL heeft. Deze dient als landingspagina voor je advertenties.
Opmerking: Adrian levert campagnes op basis van het domein. Elk aangepast domein kan slechts aan één chat worden gekoppeld. Als je een project met een advertentiecampagne remixt en wilt dat deze wordt toegepast op de nieuwe chat, moet je het domein loskoppelen van de oude chat en het vervolgens opnieuw koppelen aan de nieuwe.
Stap 2: Begrijp de kostenimplicaties
Adverteren via Google Ads brengt echte financiële uitgaven met zich mee. Zorg ervoor dat je je bewust bent van het budget en aan de regels voldoet voordat je doorgaat.

Stap 3: Verbind je Ads-account
Als je geen Google Ads-account hebt, maak er dan een aan en verbind het met Atoms. Verificatie kan een paar minuten duren, maar je kunt doorgaan met het instellen van de andere stappen.
Je kunt het maken van een campagne overslaan tijdens het onboardingproces van Google Ads.

Stap 4: Schakel conversietracking in
Adrian configureert automatisch tracking om het volgende te meten:
Conversies
Gebruikersgedrag
Campagne-effectiviteit
Stap 5: Lanceren en monitoren
Zodra de campagne live is:
Activeer het datadashboard
Volg de belangrijkste statistieken:
Klikfrequentie (CTR)
Uitgaven
Conversies
Demografie van het publiek (leeftijd, geslacht)
Je kunt monitoring ook later inschakelen.
Wanneer gebruik je Ads Agent & best practices
Gebruik Ads Agent wanneer
Je initiële traffic en zichtbaarheid nodig hebt
Je een cold-startfase ingaat zonder bestaande gebruikersbasis
Je een nieuw product gaat lanceren
Je de MVP van je idee wilt valideren
Best practices
Begin met een gecontroleerd budget om prestaties te valideren
Herhaal je messaging op basis van vroege data
Focus op nauwkeurige conversietracking voordat je de uitgaven opschaalt
Gebruik Ads Agent als testmotor, niet alleen als implementatietool
Belangrijkste statistieken
Total Conversion Value – Totale omzet uit alle conversies (aankopen, registraties, downloads). Voorbeeld: 10 aankopen × $50 = $500. Toont de werkelijke zakelijke impact van advertenties.
ROAS (Return on Ad Spend) – Omzet gegenereerd per uitgegeven dollar. Voorbeeld: $500 omzet ÷ $100 uitgaven = 5. Een hogere ROAS wijst op efficiëntere campagnes.
CPC (Cost Per Click) – Kosten per advertentieklik. Voorbeeld: $200 uitgaven ÷ 50 klikken = $4. Belangrijk voor budgetbeheersing en het optimaliseren van campagnes.
CPA (Cost Per Action) – Kosten per gewenste gebruikersactie. Voorbeeld: $500 uitgaven ÷ 25 conversies = $20/conversie. Meet de campagne-efficiëntie met focus op conversies.
Kort gezegd maakt Ads Agent, door AI te integreren in het maken en optimaliseren van campagnes, snellere experimenten, lagere operationele overhead en beter voorspelbare prestatieresultaten mogelijk.