핵심 용어 및 용어집

이 가이드는 코드와 AI 도구를 다룰 때 마주치게 되는 일반적인 용어를 쉽게 풀어 설명합니다. 빠르게 익힐 수 있도록 정의를 간단하게 정리했습니다.

Atoms 전용 용어

• 팀 모드: Product Manager, Engineer, Data Scientist, Deep Researcher, Architect를 포함한 AI 에이전트 팀을 활성화하여 복잡한 요구사항을 대신 처리합니다.

• 엔지니어 모드: Engineer 에이전트인 Alex만 배정하여 프로젝트를 진행합니다.

• 레이스 모드: 동일한 프롬프트를 여러 모델에서 동시에 실행해 결과를 비교할 수 있게 합니다.

• 딥 리서치: 학술 논문, 비즈니스 분석, 시장 보고서를 포함한 전문 보고서를 수행하고 생성하기 위한 심층 조사 기능입니다.

• App 뷰어: 사용자가 결과를 미리 보고 페이지에서 직접 시각적 요소를 수정할 수 있게 합니다.

• 리믹스: 어떤 프로젝트든 자신의 채팅으로 복제하여 그 지점부터 계속 빌드하거나 편집할 수 있게 합니다.

• 게시: 현재 애플리케이션에 대한 고정 링크를 생성해 쉽게 공유할 수 있게 합니다.

• App 월드: Atoms의 창작 플랫폼으로, 홈페이지에서 작업물을 전시하고 자신의 역량을 강조할 수 있습니다.

LLM과 Vibe Coding

• Vibe Coding: 원하는 것을 쉬운 영어로 AI에 설명하고("vibe" 또는 의도), 실제 코드는 AI가 생성하도록 하여 소프트웨어를 만드는 방식입니다. 세미콜론이나 구체적인 로직을 걱정하기보다, 앱이 제대로 작동하고 느낌이 맞는지에 집중합니다.

• 인공지능(AI): 음성 인식, 의사결정, 언어 번역처럼 보통 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 가리키는 넓은 개념입니다.

• LLM(대규모 언어 모델): 방대한 양의 텍스트로 학습된 AI의 한 종류입니다. ChatGPT나 Claude 같은 도구의 기반 기술입니다. 문장에서 다음에 올 단어를 예측하는 데 매우 뛰어나기 때문에, 에세이 작성, 질문 답변, 코드 작성이 가능합니다.

• 할루시네이션: AI가 완전히 틀린 답을 자신 있게 제시하는 현상입니다. AI 모델은 그럴듯하게 말하는 데 능숙하므로, 생성한 코드나 사실은 항상 다시 확인해야 합니다.

• 프롬프트: AI에게 답을 얻기 위해 입력하는 텍스트입니다. "Prompt Engineering"은 결국 "더 좋은 결과를 얻기 위해 올바른 질문을 하는 법을 배우는 것"을 그럴듯하게 표현한 말입니다.

• 토큰: AI가 정보를 세는 방식입니다. AI는 "단어"를 보는 것이 아니라 "토큰"을 봅니다. 토큰 하나는 대략 4자의 텍스트입니다. 예를 들어 "apple"은 하나의 토큰이지만, 길고 복잡한 단어는 세 개의 토큰이 될 수도 있습니다. AI의 비용과 제한은 보통 토큰 단위로 측정됩니다.

• 휴먼 인 더 루프: 바로 당신입니다. AI가 코드를 작성하더라도, 루프 안의 "관리자"는 당신입니다. 작업을 검토하고, 점검하며, AI가 방향을 벗어나면 다시 이끕니다. 당신은 작성자 에서 검토자 로 역할이 바뀝니다.

• 반복 개선(Iterating): 대화를 통해 코드를 다듬어 가는 과정입니다. vibe coding에서는 처음부터 완벽하게 되는 경우가 드뭅니다. "그 버튼을 더 크게 만들어줘", "10번째 줄의 오류를 고쳐줘", "아니, 다른 색을 써줘"처럼 말하며 "반복 개선"합니다.

코딩 기초

• API(Application Programming Interface): 서로 다른 두 프로그램이 대화할 수 있게 해주는 다리입니다. 식당의 웨이터와 비슷하다고 생각하면 됩니다. 당신(사용자)이 웨이터(API)에게 주문하면, 웨이터는 음식이 어떻게 만들어졌는지 당신이 알 필요 없이 주방(시스템)에서 음식을 가져다줍니다.

• 버그: 소프트웨어가 충돌하거나 이상하게 동작하게 만드는 코드상의 실수 또는 결함입니다.

• 버전 관리(Git): 코드용 "타임머신"입니다. 누가 어떤 변경을 했는지 모두 추적하므로, 문제가 생기면 작동하던 버전으로 쉽게 되돌아갈 수 있습니다.

• 프론트엔드(Client-side): 화면에서 보고 직접 상호작용할 수 있는 모든 것입니다. 버튼, 텍스트, 이미지, 애니메이션이 여기에 해당합니다. 웹사이트를 보고 있다면, "프론트엔드"는 브라우저에서 실행되는 부분입니다.

• 백엔드(Server-side): 원격 컴퓨터(서버)에 존재하는 애플리케이션의 "두뇌"입니다. 데이터를 처리하고, 파일을 저장하고, 사용자가 보지 못하는 로직을 관리합니다.

• UI(User Interface): 앱의 구체적인 디자인과 레이아웃입니다. 색상 구성, 버튼 모양, 텍스트 가독성처럼 "보이는 모습과 사용감"을 의미합니다.

• 풀스택: 프론트엔드와 백엔드를 모두 다룰 수 있는 개발자(또는 도구)를 말합니다.

소프트웨어 개발 개념

• Product Manager: 무엇을 왜 만들어야 하는지 결정하는 사람입니다. 특정 기능의 "CEO"처럼 행동하며, 사용자가 원하는 것과 비즈니스가 필요로 하는 것 사이의 균형을 맞춥니다. 계획서(PRD)는 작성하지만, 보통 직접 코드를 작성하지는 않습니다.

• Engineer: 만드는 사람입니다. Product Manager의 계획을 받아 실제로 동작하도록 코드를 작성합니다. 효율적이고 안전하게 어떻게 만들지 고민합니다.

• Architect: 소프트웨어의 "도시 설계자"입니다. 보통 코드 한 줄 한 줄을 모두 작성하지는 않지만, 어떤 기술을 사용할지, 시스템의 서로 다른 부분을 어떻게 연결할지에 대한 상위 수준의 결정을 내려 시스템이 커져도 무너지지 않게 합니다.

• Data Scientist: 탐정 같은 역할입니다. 앱이 생성하는 방대한 데이터(예: 사용자 클릭, 매출 수치)를 살펴보고, 수학과 코드를 사용해 패턴을 찾아 비즈니스가 더 현명한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

• Deep Researcher: 복잡하고 아직 명확하지 않은 주제를 조사하는 데 초점을 맞춘 역할(또는 때로는 특화된 AI 에이전트)입니다. 일반 검색과 달리, deep researcher는 학술 논문, 기술 문서, 긴 보고서를 깊이 파고들어 어려운 주제에 대한 종합적인 답을 도출합니다.

전략 및 성장

• SEO(Search Engine Optimization): 웹사이트가 Google 검색 결과 상단에 나타나도록 다듬는 기술입니다. 적절한 키워드를 사용하고, 사이트를 빠르게 만들고, 다른 사이트들이 당신의 사이트로 링크하도록 하는 작업이 포함됩니다.

• Growth: 오직 더 많은 사용자를 확보하는 데 집중하는 마케팅과 엔지니어링의 결합입니다. "Growth Engineer"는 사람들이 친구를 초대하거나 더 빠르게 가입하도록 유도하는 기능을 만들 수 있습니다.

• PRD(Product Requirements Document): 기능에 대한 "설계도"입니다. Product Manager가 작성하며, 새로운 기능이 정확히 무엇을 해야 하는지, 어떻게 보여야 하는지, 성공을 어떻게 측정할지를 설명합니다. Engineer는 이것을 작업 지침서로 사용합니다.

페이지 구조 및 탐색

• Headings(Titles): 페이지 콘텐츠의 개요입니다. 코드에서는 H1, H2, H3 등으로 표시됩니다. H1은 메인 제목(책 제목 같은 것)이고, H2는 장 제목입니다. 이것들은 사용자와 Google 모두가 페이지의 주제를 이해하는 데 도움을 줍니다.

• Footer: 모든 페이지의 가장 아래에 있는 섹션입니다. 웹사이트의 "잡동사니 서랍" 같은 곳으로, 법적 정책, 연락처 정보, 소셜 미디어 링크처럼 중요하지만 핵심은 아닌 내용을 넣는 곳입니다.

• Favicon: 웹 브라우저 탭(페이지 제목 옆)에 표시되는 아주 작은 아이콘입니다. 탭을 스무 개쯤 한꺼번에 열어두었을 때 사용자가 사이트를 빠르게 식별하는 데 도움이 됩니다.