Problèmes de données et d’affichage
Guide pour résoudre les problèmes de visualisation de données et de rendu des caractères chinois dans les graphiques Python
Résolvez les problèmes de visualisation de données, de rendu des graphiques et d’affichage des polices dans Atoms.
Correction des problèmes d’affichage des caractères chinois dans l’analyse de données
Si vous utilisez matplotlib pour l’analyse de données, les graphiques ou la génération de diagrammes et que vous remarquez que les caractères chinois s’affichent comme des blocs ou des carrés manquants, ajoutez la ligne de configuration suivante pour définir une police CJK prise en charge :
python import matplotlib.pyplot as plt
Définir une police chinoise prise en charge pour matplotlib
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['WenQuanYi Zen Hei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # Résoudre le problème d’affichage du signe moins
Demandez à votre agent d’analyste de données (@David) d’inclure cette configuration de police dans tous les scripts de visualisation de données.
Pourquoi les images ne peuvent-elles pas être analysées ?
Pour travailler avec des images, vous devez utiliser des modèles multimodaux comme Gemini-2.5-Pro Claude Sonnet ou GPT5.