选择 LLM

概览

简而言之，追求最高质量请选择 Claude，追求最低成本请选择 DeepSeek，需要经济实惠的编程支持请选择 Qwen，追求速度请选择 Gemini，而 GPT-5 则适合更均衡的选择。

Model	Strengths	Weaknesses	Best For
Claude Sonnet 4	最稳定、最准确。擅长复杂推理和高质量输出。	成本最高。对于简单任务来说有些大材小用。	构建可用于生产环境的应用、精致的网站以及高要求的编程项目。
GPT-5	在质量与推理能力之间取得了很好的平衡。能够很好地处理复杂文档。	响应速度最慢。	技术文档、研究报告，以及对速度要求不高的编程任务。
Qwen3-Coder-Plus	比 GPT-5 更便宜、更快。适合编程和创意草稿。	对于关键任务项目来说可靠性较低。	预算有限的编程支持、头脑风暴和轻量级创意生成。
Gemini 2.5 Pro	速度非常快。擅长总结和结构化报告。	行文风格可能会显得重复。	快速原型设计、会议纪要、代码总结和快速报告草稿。
DeepSeek V3	成本最低。能够较好地处理一般任务。	输出可能缺乏深度和一致性。	快速实验、草稿撰写、低风险测试。

使用场景

1. Claude Sonnet 4

   Anna 是一名自由职业网页开发者，正在为客户构建一个电商网站。她需要像素级精确的代码和可靠的输出，因此她选择了 Claude，因为它稳定且准确。

2. GPT 5

   David 是一名研究人员，正在撰写一份 20 页的白皮书。比起速度，他更看重强大的推理能力和清晰的文档质量。他使用 GPT-5 来组织和润色报告。

3. Qwen3-Coder-Plus

   Lisa 是一名学生，周末在做一个个人项目。她希望在不过度花钱的情况下获得快速的编程帮助和创意点子，因此她选择了 Qwen，以获得经济实惠的支持。

4. Gemini 2.5 Pro

   Tom 是一名产品经理，需要为明天的演示准备会议总结和一个快速原型。他使用 Gemini 2.5 Pro 来获得快速且结构清晰的输出。

5. DeepSeek V3

   Mark 是一名初创公司创始人，正在测试不同的应用概念。他暂时不需要精细打磨，只需要低成本地进行实验，因此他选择了 DeepSeek V3 来快速生成草稿。