選擇 LLM

概覽

簡單來說，若追求最高品質請選擇 Claude，若追求最低成本請選擇 DeepSeek，若需要符合預算的程式撰寫請選擇 Qwen，若重視速度請選擇 Gemini，而若想採取較均衡的做法則請選擇 GPT-5。

Model	Strengths	Weaknesses	Best For
Claude Sonnet 4	最穩定且最準確。擅長複雜推理與精緻的輸出。	成本最高。對簡單任務來說有些大材小用。	建構可投入正式環境的 app、精緻網站，以及高風險的程式專案。
GPT-5	在品質與推理能力之間取得良好平衡。能妥善處理複雜文件。	回應速度最慢。	技術文件、研究報告，以及速度不是首要考量的程式任務。
Qwen3-Coder-Plus	比 GPT-5 更便宜也更快。很適合程式撰寫與創意草稿。	對關鍵任務來說可靠性較低。	預算型程式支援、腦力激盪，以及輕量的創意生成。
Gemini 2.5 Pro	非常快速。擅長摘要整理與結構化報告。	風格上有時會顯得重複。	快速原型製作、會議筆記、程式碼摘要，以及快速報告草稿。
DeepSeek V3	成本最低。能夠尚可地處理一般任務。	輸出可能缺乏深度與一致性。	快速實驗、粗略草稿、低風險測試。

使用情境

1. Claude Sonnet 4

   Anna 是一位自由接案的網頁開發者，正在為客戶打造電子商務網站。她需要像素級精準的程式碼與可靠的輸出，因此她選擇 Claude 以獲得穩定性與準確性。

2. GPT 5

   David 是一位研究人員，正在撰寫一份 20 頁的白皮書。比起速度，他更重視強大的推理能力與清楚的文件品質。他使用 GPT-5 來架構並潤飾他的報告。

3. Qwen3-Coder-Plus

   Lisa 是一名學生，利用週末時間開發自己的 side project。她希望在不花太多錢的情況下，快速獲得程式協助與靈感，因此她選擇 Qwen 作為符合預算的支援。

4. Gemini 2.5 Pro

   Tom 是一位產品經理，需要為明天的 demo 準備會議摘要和快速原型。他使用 Gemini 2.5 Pro 來取得快速且有結構的輸出。

5. DeepSeek V3

   Mark 是一位新創公司的創辦人，正在測試不同的 app 概念。他目前不需要精緻度；他只需要低成本的實驗。因此他選擇 DeepSeek V3 來快速產出草稿。