용어집: Vibe Coding(바이브 코딩) 핵심 용어

Team Mode (팀 모드): PM, 엔지니어, 데이터 과학자, 심층 연구원, 아키텍트 등 AI 에이전트 팀을 활성화하여 복잡한 요구사항을 대신 처리합니다.

Engineer Mode (엔지니어 모드): 엔지니어 에이전트인 'Alex'만 할당하여 프로젝트를 진행합니다.

Race Mode (레이스 모드): 동일한 프롬프트(명령어)를 여러 모델에서 동시에 실행하여 결과를 비교할 수 있습니다.

Deep Research (심층 연구): 학술 논문, 비즈니스 분석, 시장 보고서 등 전문적인 보고서를 생성하기 위해 깊이 있는 조사를 수행하는 기능입니다.

App Viewer (앱 뷰어): 결과를 미리 보고 페이지의 모든 시각적 요소를 직접 수정할 수 있는 기능입니다.

Remix (리믹스): 다른 프로젝트를 내 채팅으로 복제하여 그곳에서 계속 빌드하거나 편집할 수 있습니다.

Publish (게시): 현재 애플리케이션에 대한 안정적인 링크를 생성하여 쉽게 공유할 수 있습니다.

App World: 자신의 작업물을 전시하고 홈페이지에서 실력을 뽐낼 수 있는 Atoms의 창작 플랫폼입니다.

Vibe Coding (바이브 코딩): 평범한 언어(영어 등)로 원하는 것(즉, "느낌(Vibe)"이나 의도)을 AI에게 말하고 실제 코드를 생성하게 하는 소프트웨어 개발 방식입니다. 세미콜론이나 특정 로직을 고민하는 대신, 앱의 느낌이 맞는지, 제대로 작동하는지에 집중합니다.

Artificial Intelligence (AI, 인공지능): 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 등 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 뜻하는 포괄적인 용어입니다.

LLM (Large Language Model, 대규모 언어 모델): 방대한 양의 텍스트로 훈련된 AI의 한 종류입니다. ChatGPT나 Claude 같은 도구의 기반 기술입니다. 문장에서 다음에 올 단어를 예측하는 데 매우 뛰어나며, 이를 통해 에세이 작성, 질문 답변, 코드 작성이 가능합니다.

Hallucination (할루시네이션, 환각): AI가 자신 있게 완전히 틀린 답을 내놓는 현상입니다. AI 모델은 그럴듯하게 말하는 데 능숙하므로, 생성된 코드나 사실을 항상 재확인해야 합니다.

Prompt (프롬프트): 답변을 얻기 위해 AI에게 입력하는 텍스트입니다. "프롬프트 엔지니어링"은 단순히 "최상의 결과를 얻기 위해 올바르게 질문하는 법을 배우는 것"을 있어 보이게 표현한 말입니다.

Token (토큰): AI가 텍스트를 세는 단위입니다. AI는 "단어"가 아닌 "토큰"을 봅니다. 토큰 하나는 대략 텍스트 4자 정도입니다(영어 기준). 예를 들어 "apple"은 1토큰이지만, 길고 복잡한 단어는 3토큰일 수 있습니다. AI 비용과 한도는 보통 토큰 단위로 측정됩니다.

Human-in-the-Loop (휴먼 인 더 루프): 바로 여러분을 뜻합니다. AI가 코드를 작성하더라도, 루프 안의 "관리자"는 사용자입니다. 작업을 검토하고, 불시 점검을 하며, AI가 궤도를 벗어나면 안내합니다. 작성자가 아닌 검토자가 되는 것입니다.

Iterating (이터레이팅, 반복): 대화를 통해 코드를 다듬어가는 과정입니다. 바이브 코딩에서는 첫 시도에 완벽한 결과를 얻기 어렵습니다. "저 버튼을 더 키워줘", "10번째 줄 오류 고쳐줘", "아니, 다른 색깔 써줘" 같은 말을 하며 "반복(Iterate)" 작업을 수행합니다.

API (Application Programming Interface): 서로 다른 두 프로그램이 소통할 수 있게 해주는 다리 역할을 합니다. 식당의 웨이터라고 생각하면 됩니다. 손님(사용자)이 웨이터(API)에게 주문하면, 주방(시스템)에서 어떻게 요리되는지 몰라도 음식을 가져다주는 것과 같습니다.

Bug (버그): 소프트웨어가 충돌하거나 이상하게 작동하게 만드는 코드의 실수나 결함입니다.

Version Control (Git, 버전 관리): 코드의 "타임 머신"입니다. 누가 어떤 변경을 했는지 모두 추적하므로, 뭔가 고장 나면 쉽게 잘 작동하던 이전 버전으로 되돌릴 수 있습니다.

Frontend (프론트엔드, 클라이언트 사이드): 화면에서 보고 만질 수 있는 모든 것입니다. 버튼, 텍스트, 이미지, 애니메이션 등이 포함됩니다. 웹사이트를 탐색 중이라면, "프론트엔드"는 브라우저에서 실행되는 부분입니다.

Backend (백엔드, 서버 사이드): 원격 컴퓨터(서버)에 있는 애플리케이션의 "두뇌"입니다. 데이터를 처리하고, 파일을 저장하며, 사용자가 절대 볼 수 없는 로직을 관리합니다.

UI (User Interface, 사용자 인터페이스): 앱의 구체적인 디자인과 레이아웃입니다. 색상 구성, 버튼 모양, 텍스트 가독성 등 "룩 앤 필(Look and Feel)"을 의미합니다.

Full Stack (풀스택): 프론트엔드와 백엔드 모두를 다룰 수 있는 개발자(또는 도구)를 말합니다.

Product Manager (PM, 제품 관리자): 무엇을 왜 만들지 결정하는 사람입니다. 특정 기능의 "CEO"처럼 행동하며, 사용자가 원하는 것과 비즈니스에 필요한 것 사이의 균형을 맞춥니다. 계획서(PRD)를 작성하지만 보통 코드는 짜지 않습니다.

Engineer (엔지니어): 만드는 사람(빌더)입니다. PM의 계획을 받아 실제로 작동하도록 코드를 작성합니다. 효율적이고 안전하게 구축하는 방법을 찾아냅니다.

Architect (아키텍트): 소프트웨어의 "도시 계획가"입니다. 보통 모든 코드를 직접 짜기보다는, 어떤 기술을 사용할지, 시스템의 각 부분이 어떻게 연결되어야 시스템이 커져도 무너지지 않을지 등 고수준의 결정을 내립니다.

Data Scientist (데이터 과학자): 탐정입니다. 앱이 생성하는 방대한 데이터(클릭 수, 판매 수치 등)를 살펴보고 수학과 코드를 사용해 패턴을 찾아내어, 비즈니스가 더 현명한 결정을 내리도록 돕습니다.

Deep Researcher (심층 연구원): 복잡하고 알려지지 않은 주제를 조사하는 데 집중하는 역할(또는 전문 AI 에이전트)입니다. 일반적인 검색과 달리, 학술 논문, 기술 문서, 긴 보고서를 파고들어 어려운 주제에 대한 포괄적인 답변을 종합합니다.

SEO (Search Engine Optimization, 검색 엔진 최적화): 구글 검색 결과 상단에 웹사이트가 나오도록 조정하는 기술(예술)입니다. 적절한 키워드 사용, 사이트 속도 향상, 타 사이트의 링크 확보 등이 포함됩니다.

Growth (그로스, 성장): 더 많은 사용자를 확보하는 데 전적으로 집중하는 마케팅과 엔지니어링의 결합입니다. "그로스 엔지니어"는 사람들이 친구를 초대하거나 더 빨리 가입하도록 유도하는 기능을 특별히 개발하기도 합니다.

PRD (Product Requirements Document, 제품 요구사항 정의서): 기능의 "청사진"입니다. PM이 작성하며, 새로운 기능이 무엇을 해야 하고, 어떻게 보여야 하며, 성공을 어떻게 측정할지 정확히 설명합니다. 엔지니어는 이를 설명서로 사용합니다.

Headings (제목/헤딩): 페이지 콘텐츠의 개요입니다. 코드에서는 H1, H2, H3 등으로 표시됩니다. H1은 메인 제목(책 제목 같은 것), H2는 장(Chapter) 제목입니다. 사용자 와 구글 모두에게 페이지 내용을 이해시키는 데 도움을 줍니다.

Footer (푸터, 바닥글): 모든 페이지의 맨 아래 섹션입니다. 웹사이트의 "잡동사니 서랍" 같은 곳으로, 중요하지만 메인 포커스는 아닌 법적 정책, 연락처 정보, 소셜 미디어 링크 등을 둡니다.

Favicon (파비콘): 웹 브라우저 탭(페이지 제목 옆)에 나타나는 작은 아이콘입니다. 사용자가 한 번에 20개의 탭을 열어놓았을 때 사이트를 빠르게 식별할 수 있게 해 줍니다.